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网易副总裁、网易智企总经理阮良对话得到联合创始人快刀青衣，聊聊当前 AI 的技术洞见与企业落地实践。

MCtalk·无限对话×快刀青衣丨保持好奇心、提出好问题，让AI为你所用

虚实传媒的CEO、微信公众号数字生命卡兹克的主理人卡兹克，也是当之无愧的AI领域顶流布道师对话网易副总裁、网易智企总经理阮良。他是诸多AI产品的重度用户，他带领的网易数智在AI情感陪伴智能体、AI客服、AI内容检测、AI数据分析、AI开发等多个赛道进行实践

MCtalk·无限对话 x 卡兹克丨新一代AI浪潮下的前沿组织与超级个体

网易智企副总经理、CodeWave总经理王桐对话浙江省化工进出口有限公司总经理马岚，围绕外贸行业的两次提速转折、AI在外贸企业中的场景应用、智能开发对企业的深度赋能等话题展开交流，这不仅是传统行业与智能开发的深度交融，也是企业在数智化转型之路上的一盏指引灯塔。

MCtalk·无限对话 x 浙江化工丨外贸的第二次提速：从《繁花》年代到 AI 时代

网易智企副总经理、云信总经理段毓铮对话两位云信的创始团队成员——云信CTO徐杭生、云信产品总监阙杭宁。

MCtalk·无限对话云信十周年特别版 | 以 AI 重塑融合通信的价值边界

AI时代，最大的红利在私域

AI 数字鸿沟：焦虑可控，普通人如何破圈？

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**01研究范围定义**

当前，全球科技格局正在经历一场由生成式人工智能驱动的深刻范式革命。智能体（Agent）的崛起，被视为继大语言模型（LLM）后，AI技术迈向自主决策和复杂任务执行能力的关键飞跃。Agent不再仅仅是辅助人类进行内容生成的工具，而是能够自主理解目标、制定规划、并利用外部工具采取行动的复合系统。

从技术内涵来看，现代Agent的突破性架构可解构为四大核心要素：LLM（大模型，提供推理与语言理解核心）+ 规划能力+记忆模块+外部工具。正是这种结构，使得Agent能够通过访问实时数据、调用外部API并维持任务的长期一致性与准确性，从而实现复杂流程的自动化，即自主智能体。

这种能力上的质变，使得Agent区别于传统的聊天机器人或需用户全程监督的AI助理，后者通常在用户的请求或提示下运行，而最终决策权仍在于用户。Agent的出现，标志着AI应用正在从被动响应式工具，转向具备主动性、能够实现任务闭环的执行系统。 

这一技术范式革新恰逢国家战略布局的关键时期。关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议，明确提出了“全面实施‘人工智能+’行动”。这一行动旨在“以人工智能引领科研范式变革”，并“全方位赋能千行百业”，抢占人工智能产业应用制高点。

在这一战略框架下，Agent扮演的角色绝非简单的效率工具，而是驱动“发展新质生产力”的核心引擎。其战略意义在于，Agent通过推动数据转化为能够创造价值的新型生产要素，并从根本上重塑劳动力、资本等传统生产要素的价值与配置，最终实现全要素生产率的显著提升，进而服务于中国式现代化建设。 

智能体的发展已上升至国家战略高度，并被赋予明确的普及目标。国务院于2025年8月印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。该《意见》对智能体的战略意义和推广速度进行了系统部署，旨在“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革”。

《意见》为智能体的普及设定了极具前瞻性和确定性的量化目标，将Agent提升至“新基础设施”的地位：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过70%。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过90%。

如此高的普及率目标意味着智能体不再是可选项，而是构建“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”的基础性要求。政策的强制性引导和高确定性目标，为Agent市场的规模化应用和持续创新提供了坚实的政策红利和广阔的赛道空间。

市场主体必须认识到，智能体的推广已成为国家深化产业创新、促进技术普惠和成果共享的关键机制。 在此背景下，爱分析对Agent市场进行了系统研究和重新梳理，形成了最新的《Agent市场全景地图》，以可视化形式描绘了当前市场的核心细分赛道，为产业参与者提供了结构化、前瞻性的市场参考。

该《报告》重点选取对话式智能分析Agent、智能办公Agent、营销Agent、陪伴式智能硬件、数字人Agent、Agent开发管理平台和对话式AI等7个市场进行深入研究，旨在通过对这7个重点市场的分析，揭示Agent技术在特定领域的应用情况以及代表性厂商的核心竞争力，为企业用户提供有价值的参考。

**02 陪伴式智能硬件市场定义**

陪伴式智能硬件是结合了具身化形态、大模型能力以及多模态感知技术的智能设备，旨在提供个性化、情感化、可持续进化的交互体验，满足用户在情感、教育、健康等方面的陪伴需求。

甲方终端用户：核心终端用户包括儿童、老年人（银发族）以及追求精神情感价值或垂直功能的年轻潮玩爱好者。

甲方核心需求：客户对陪伴式智能硬件的核心需求已从简单的功能性交互，升级为对情感连接、深度个性化、垂直场景专业性和持续进化性的追求，强调其作为家庭成员或专属助手的角色。

终端用户对陪伴式智能硬件的需求集中在四个方面：追求拟人化的情感连接，渴望其成为家庭伙伴；要求其在垂直场景（如教育、养老）具备专业服务能力；要求交互体验必须做到自然、流畅且高情商；同时高度关注数据安全与伦理合规。

情感连接升级：从"智能工具"到"真正的伙伴或家庭成员"。用户不再满足于设备只是简单的语音助手或工具，而是要求硬件具备拟人化的情感表达能力、长期记忆和个性化成长的能力，能够建立与用户之间可持续的、有温度的情感连接，像家庭成员或真正的伙伴一样，以填补现代生活中的情感空缺。

垂直场景专业化：提供定制化的教育、健康或照护服务。针对儿童教育、居家养老等垂直场景，用户需要Agent具备专业领域的知识和能力，例如在教育场景中提供学业辅导和习惯引导，在养老场景中实现用药提醒和健康监测等，以满足专业化、功能性的需求，而非泛泛的通用聊天，从而体现产品的核心价值和溢价能力。

自然流畅的交互：实现多模态、低延迟和高情商的对话。用户对交互的体验要求极高，要求Agent不仅能听、能看、能说，还要做到低延迟、不突兀的打断机制（优雅的对话掌控），以及上下文理解和情绪感知，使得人机交互无限接近于人与人之间的高情商自然交流。这是决定用户是否持续使用的关键要素。数据安全与隐私保护：特别针对儿童和老年用户的伦理考量。

鉴于硬件收集用户的语音、习惯、甚至健康数据，且主要服务于敏感群体（儿童、老年人），数据安全、隐私保护和伦理合规成为甲方的核心诉求。要求厂商在数据采集、存储和使用上遵循最高的标准，确保设备不会被用于不良信息传播或数据泄露。厂商能力要求：厂商的核心能力要求集中在具身化AI的工程实现、垂直场景的知识和内容构建、全栈硬件与软件的整合，以及解决大模型在硬件上运行的性能和成本难题。厂商需具备的能力要求聚焦在四大关键点：具备全栈式AI工程能力，将大模型高效地部署在边缘硬件；掌握高阶多模态感知技术，实现高情商交互；拥有垂直内容与知识构建能力，提供持续更新的专业服务；以及实现软硬件一体化设计，将AI"灵魂"具象化。

全栈式AI工程能力：将大模型高效地压缩和部署到边缘硬件。厂商需要具备从云端到边缘的完整技术栈。这包括对大模型进行轻量化、微调，并将其高效地部署到低功耗、低成本的智能硬件芯片上，解决计算资源受限下的性能、延迟和功耗问题，实现离线或准离线的快速响应，以保证用户体验。

高阶多模态感知：实现高情商、非粗暴式的自然交互。厂商必须掌握先进的多模态融合技术，不仅是语音识别，还包括情绪识别、意图预判、视觉追踪等。关键能力是实现“优雅的对话掌控”，例如能预判用户打断意图并“渐出”退场，而不是粗暴地打断用户，这是实现“伙伴感”和提升用户粘性的关键技术飞跃。

垂直内容与知识构建：提供高价值、定制化的内容和服务生态。为了服务垂直场景，厂商需要有能力构建特定领域的知识库和内容生态（如儿童早教课程、健康知识库）。这种内容必须是持续更新、专业可靠的，能够通过Agent框架不断学习和迭代，以保持产品在垂直市场的竞争力。

软硬件一体化设计：实现硬件形态与AI"灵魂"的完美匹配。硬件的工业设计和结构工程至关重要。厂商需具备将AI能力与硬件形态、传感器、执行器（如肢体运动）高度整合的能力。优秀的设计能够赋予AI“具身化”的形态和“灵魂”（如表情、动作），帮助用户感知AI的“隐形价值”，从而突破产品同质化。

**03 典型客户**

网易有道、天津钛极智能、深圳威步、千悟智能、发掘科技

智能体的发展已上升至国家战略高度，并被赋予明确的普及目标。国务院于2025年8月印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。该《意见》对智能体的战略意义和推广速度进行了系统部署，旨在“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革”。《意见》为智能体的普及设定了极具前瞻性和确定性的量化目标，将Agent提升至“新基础设施”的地位：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过70%。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过90%。   如此高的普及率目标意味着智能体不再是可选项，而是构建“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”的基础性要求。政策的强制性引导和高确定性目标，为Agent市场的规模化应用和持续创新提供了坚实的政策红利和广阔的赛道空间。市场主体必须认识到，智能体的推广已成为国家深化产业创新、促进技术普惠和成果共享的关键机制。

2025爱分析·Agent厂商全景报告

这本由增长黑盒联合网易智企出品的白皮书，基于2000位个人用户与100家企业的真实调研，深度剖析了以 OpenClaw 为代表的 AI Agent 在中国“全民养虾”热潮背后的真相：从个人尝鲜到企业级落地，关键瓶颈并非技术，而是如何将“个人提效”转化为“组织生产力”。

要打通这一瓶颈，企业缺的不是又一款AI工具，而是一个能统一管理、降门槛、保安全的中央底座——这正是帝王蟹（ClawHive）的价值所在。作为企业级 AI Agent 管理与赋能平台，帝王蟹帮助企业实现全员安全部署、技能沉淀复用与组织智能资产的可视化管理，让 AI Agent 真正从“单兵工具”进化为“企业级生产力平台”。

这本由增长黑盒联合网易智企出品的白皮书，基于2000位个人用户与100家企业的真实调研，深度剖析了以 OpenClaw 为代表的 AI Agent 在中国“全民养虾”热潮背后的真相：从个人尝鲜到企业级落地，关键瓶颈并非技术，而是如何将“个人提效”转化为“组织生产力”。

2026 中国OpenClaw生态现状：用户及企业应用调研报告

**01 报告综述**

Agent技术正以智能业务引擎之姿，重塑企业运营、消费者交互与公共治理的范式。其核心价值在于将大模型的认知能力转化为可执行、可闭环的业务动作，推动智能化落地从辅助工具升级为动力引擎。Agent核心能力源于其“感知-决策-行动-优化”的自主循环架构。它以大语言模型为大脑，通过RAG融合实时与结构化数据，借助智能体编排和外部工具调用，从而在复杂环境中实现目标驱动的自主行动。与传统自动化工具相比，Agent本质差异在于具备动态规划与持续学习能力，可应对不确定性并完成长链条任务。例如，Agent可以主动优化供应链排产或个性化生成全域营销方案，而非仅执行预设流程。2025年，多数企业已经开始落地Agent应用。这些应用表明，Agent已从效率提升工具演变为业务重构的关键力量。在供应链领域，它实现需求预测与库存调拨的实时联动；金融业依托其完成合规审查与风险预警的自动化闭环；智能座舱等交互场景则通过多模态融合实现自然意图理解。Agent更深层次的影响在于推动数据民主化与决策去中心化，基层员工可借助自然语言指令直接调用数据分析能力，城市治理模型能基于多智能体协同实现突发事件的自主调度与响应。本报告以Agent驱动业务闭环为逻辑主线，通过企业运营智能、消费者交互创新、城市治理升级三大场景深度解构落地路径。后续章节将基于真实案例，揭示Agent如何通过嵌入工作流核心环节破解数据孤岛、响应滞后及知识沉淀难题。未来，Agent不仅是技术工具，更是生态协同的引擎，其价值在于持续重构业务，推动组织向高效、智能与韧性演进。

**02 企业运营智能市场**

Agent的变革之力正深入企业运营的毛细血管，企业运营智能成为Agent落地的首片试验田。这并非偶然，企业运营过程中既有数据孤岛的切肤之痛，也有降本增效的迫切渴望。

本章节，我们将深入探讨Agent如何在这场效率革命中，将割裂的数据转化为可感知、可优化的智能决策与行动。在企业内部，Agent技术正通过整合内外部多源数据与优化动态决策机制，深刻变革运营模式。

它有效解决了长期存在的数据孤岛、响应滞后及知识沉淀难题，推动企业运营全链路向智能化升级。其核心价值主要体现在四部分，实现数据无缝整合、依托模型的智能决策优化、促进知识的沉淀与复用，以及达成全链路效率的全面提升。最终，企业实现运营成本显著降低、业务持续稳定增长。


**03 消费者交互创新市场**

Agent的应用场景远不止于优化企业后台运营。在消费者交互领域，Agent正通过情感计算与多模态交互技术，突破传统响应延迟与标准化体验的瓶颈，为用户带来前所未有的自然、流畅且富有共情力的个性化服务，重新定义人机关系的边界。情感陪伴是Agent实现深度交互的核心。

通过集成声纹识别、情绪感知与智能打断技术，Agent能精准捕捉用户语音中的细微情感波动，并模拟人类对话的自然节奏。

例如，在心理健康支持场景中，Agent可以动态分析用户的语调、语速变化，判断其情绪状态是焦虑还是低落，从而采用不同的安抚策略；在儿童教育场景，它能识别孩子的兴奋点与困惑时刻，适时给予鼓励或耐心解释，成为有温度的学习伙伴。

语音交互的突破使得Agent从执行指令的工具转变为主动沟通的伙伴。借助多模态大模型技术，交互不再局限于单一的文字或指令，而是融合视觉、语音、文本等多种信息源，实现所见即所得的沉浸式体验。例如，孩子指读绘本时，系统能实时识别图片并生成互动故事；用户可以通过拍摄食材等物品的方式进行提问，Agent能结合图像与语音请求提供详尽解答。

Agent实时适配能力确保了个性化体验的动态优化。Agent能基于上下文即时调整交互策略，例如在对话中检测到用户注意力分散时，自动切换内容表达方式；或根据历史偏好推荐符合当下情绪的内容。车企、手机厂都在智能交互层面花了大量精力，将实时适配能力嵌入智能座舱与移动设备。

车载Agent可根据乘客实时情绪调节氛围灯与音乐；手机助手则能通过视频通话识别药盒信息，为老人提供用药指导。从实际应用场景看，Agent的价值在教育、健康、娱乐等消费者交互领域充分显现。

教育领域，自适应学习平台通过分析学生行为数据实时调整教学内容，提升学习效率；健康领域，陪伴机器人能感知老年人情绪变化，提供情感支持；娱乐场景中，虚拟角色可依据用户实时反馈调整叙事节奏。这些应用不仅提升了服务效率，更通过情感联结增强了用户粘性。

未来，随着多模态融合与情感计算技术的深化，Agent将更自然地融入日常生活，成为兼具“高智商”与“高情商”的日常伙伴，最终推动人机交互从功能满足迈向情感共鸣的新阶段。


**04 城市治理升级市场**

当Agent在商业领域成功落地后，它的触角也从服务个体延伸到赋能城市，从商业效率延伸到公共福祉，其技术内涵也从情感计算升维至群体智能。本章节，我们重点分析Agent如何升级城市大脑，在复杂的公共治理中发挥价值。在城市治理领域，Agent正通过角色智能体与多主体协同，深刻变革传统治理模式。这一变革的核心路径，体现在三个关键维度：Agent通过构建跨部门协同网络破解治理孤岛；通过实现从感知到行动的闭环推动治理模式从被动响应转向主动干预；以及通过培育开放生态奠定城市智能持续进化的长效机制。这些转变共同指向一个更加智能、韧性与可持续的城市未来。

Agent首先成为了城市智能连接器，有效破解了长期存在的治理碎片化难题。以某市的Agent规划为例，其计划建设的城市运行管理Agent平台并非简单整合数据，而是为城管、交通、应急等30余个部门创建了专属的Agent应用。当交通监控Agent发现主干道拥堵，它会自动协同交警Agent生成疏导方案，通知城管Agent排查周边状况，并同步引导公众出行服务Agent通过导航APP分流车辆。

这种基于Agent的智能协同，将过去依赖人工协调、耗时数小时的流程压缩至分钟级响应，实现了跨政府部门的业务联动。再比如，某市上线的城市级Agent，其设计理念并非简单的技术堆砌，而是对城市运行方式的系统性重构。它通过统一的AI服务门户，整合了政务、公共服务、生活服务和资讯服务等多个平台，旨在让市民只需一个入口就能便捷获取各类资源，初步解决了平台过多、操作繁琐的传统痛点。

在实现高效协同的基础上，Agent进一步驱动治理模式从被动响应向主动干预演进。某省部署的智慧水务风险预警Agent诠释了这一转变。该Agent不仅实时监测雨量、水位等数据，更能基于历史模型进行预测推演。在暴雨来临前，它即可预判内涝风险点，主动向排水部门下达预排指令，向环卫派发清理任务，并提前警示交警部门做好疏导准备。这种主动治理模式将城市安全防线大幅前移，实现了从事后补救到未病先治的转变。最具深远意义的是，Agent正在成为培育城市智慧生态的基石。

Agent正推动城市治理从封闭的系统建设，迈向开放、协同的生态系统培育。其核心价值在于，通过构建标准化、平台化的智能体服务框架，汇聚并激活多元社会主体的创造力，形成可持续的智慧治理共同体。例如，某市在规划构建城市运行管理平台时，明确提出其城市运行管理中心将扮演“数字生态的孵化器” 角色。它通过开放平台能力，旨在吸引和汇聚各类生态伙伴，共同推进更多AI应用场景的探索与实践。这种模式改变了以往仅由政府主导推动信息化项目的模式，转向了共同建设和创新的路径。

同样，“数字赣州”超级AI Agent的理念也体现了这一趋势。其目标是以Agent为载体，推动政务、商业、生活场景的贯通，并通过发放算力券、开放API等，吸引更多开发者和企业参与平台建设，共同培育创新生态。因此，智能体所促成的智慧生态，其本质是通过平台化服务赋能多元主体，形成政府、企业、高校、开发者乃至市民共同参与的治理创新格局，使得城市智慧能力能够像生命体一样自我生长、持续进化。综上所述，Agent正通过连接、赋能到孕育的渐进路径，引领城市治理迈向新阶段。它使城市不仅变得更智能，更在协同治理、风险应对和生态共建方面展现出前所未有的韧性与活力，为未来城市的可持续发展奠定了坚实基础。

**05‍ 结语**

在AI技术浪潮中，Agent正经历着从辅助工具到核心驱动的深刻演变，其未来发展将紧密围绕技术深度融合、战略前瞻布局和价值范式重构三大方向展开，最终推动社会向规模化、智能化的协同治理模式演进。技术融合深化将体现在多模态交互、边缘计算与集群协作的协同发展。

一方面，AI Agent将更紧密地集成视觉、语音等多模态大模型，实现对复杂环境信息的精准感知与认知，从而提供拟人化的交互体验。

另一方面，随着计算需求从云端向边缘扩散，Agent将深度结合边缘计算技术，在终端设备上实现低功耗、高响应的本地化智能，这不仅减轻了对云端算力的依赖，也更好地满足了数据隐私和实时处理的需求。此外，单一Agent的能力将演进为多Agent的群体智能，通过标准化的互操作协议，多个具备专业技能的Agent能够自主协同，以团队形式完成复杂的跨领域任务，这将极大拓展AI系统的应用边界和处理能力。

面对技术趋势，企业的战略布局需聚焦于数据基础与流程重构。企业应优先投资于构建高质量、高一致性的数据底座，这是训练可靠Agent的前提。同时，企业需重新设计和优化内部业务流程，使其能够适应Agent的任务承接与自主执行模式。例如通过引入AI BPO的按结果付费模式，将关注点从工具交付转向价值交付。在生态构建上，企业可采取深耕垂直场景的策略，在金融、医疗、制造等特定领域深度整合行业知识，打造难以复制的竞争壁垒，而非盲目追求通用型Agent。

最终，Agent价值将从工具层面的效率提升，升华至生态系统层面的业务重构与社会治理模式创新。Agent将不再是被动执行指令的工具，而是进化为能够感知环境、自主决策、协同运作的生态大脑。这将驱动企业打破部门墙，基于数据流和智能决策重组业务链条，从根本上升级运营模式。在社会层面，Agent通过连接政府、企业与公众，构建起多方协同的智能治理网络，通过对城市运行、公共服务等领域的全面赋能，最终推动社会向更加高效、精准和人性化的智能共治迈进，释放巨大的社会与经济价值。

在智能革命席卷全球的当下，Agent正经历着从高效工具到生态伙伴的蜕变。本报告以智能共生为核心视角，系统揭示了Agent技术如何为商业运营与社会治理注入全新的数字灵魂。报告通过深入剖析企业运营、消费者交互、城市治理三大核心场景，展现了Agent作为智能业务引擎的价值。在企业层面，它通过多源数据融合与动态决策，重构运营基因，实现从供应链到营销的全链路智能化升级。在消费者层面，它借由情感计算与多模态交互，打破响应延迟，为人机关系注入真实的情感温度。在城市治理层面，它通过角色智能体协同，破解治理孤岛，推动公共管理从被动响应迈向主动预警。

2025爱分析·AI Agent实践报告

**介绍**

2020年，【网易智企技术+】公众号正式创建，至今已有4年。
这4年里，网易智企技术累计发布了300多篇文章，涵盖技术干货、行业洞察、职场进阶等相关内容。跟随智企业务发展的脚步，我们持续输出网易易盾、网易云信、网易云商、游戏行业部四条业务线的技术能力。基于我们在娱乐社交、游戏、泛零售、政务、医疗、教育等行业的经验，输出涵盖AIGC、大前端、IM、音视频、智能风控、安全等热门领域的技术实践，希望能与大家共同探讨。

【网易智企技术+】公众号作为网易智企输出技术专业内容、表达技术态度的一个窗口，背后是智企1000+位技术工作者的默默耕耘。我们深知，技术布道并非一蹴而就，这件事智企技术团队坚持了4年，我们希望能把我们对于业务、技术、客户服务和技术人职业发展的思考，分享给各位同仁。

为此我们特意精选了2023年度的30+篇技术文章，汇集成了这本《网易智企年度技术精选》，免费赠送给大家。
在此，感谢所有关注网易智企技术的朋友。
未来，我们依然会秉持开放积极的态度，通过各类渠道，与大家进行技术交流与探讨。。。


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《网易智企年度技术精选》

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