2025爱分析·Agent厂商全景报告

01研究范围定义

当前，全球科技格局正在经历一场由生成式人工智能驱动的深刻范式革命。智能体（Agent）的崛起，被视为继大语言模型（LLM）后，AI技术迈向自主决策和复杂任务执行能力的关键飞跃。Agent不再仅仅是辅助人类进行内容生成的工具，而是能够自主理解目标、制定规划、并利用外部工具采取行动的复合系统。

从技术内涵来看，现代Agent的突破性架构可解构为四大核心要素：LLM（大模型，提供推理与语言理解核心）+ 规划能力+记忆模块+外部工具。正是这种结构，使得Agent能够通过访问实时数据、调用外部API并维持任务的长期一致性与准确性，从而实现复杂流程的自动化，即自主智能体。

这种能力上的质变，使得Agent区别于传统的聊天机器人或需用户全程监督的AI助理，后者通常在用户的请求或提示下运行，而最终决策权仍在于用户。Agent的出现，标志着AI应用正在从被动响应式工具，转向具备主动性、能够实现任务闭环的执行系统。

这一技术范式革新恰逢国家战略布局的关键时期。关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议，明确提出了“全面实施‘人工智能+’行动”。这一行动旨在“以人工智能引领科研范式变革”，并“全方位赋能千行百业”，抢占人工智能产业应用制高点。

在这一战略框架下，Agent扮演的角色绝非简单的效率工具，而是驱动“发展新质生产力”的核心引擎。其战略意义在于，Agent通过推动数据转化为能够创造价值的新型生产要素，并从根本上重塑劳动力、资本等传统生产要素的价值与配置，最终实现全要素生产率的显著提升，进而服务于中国式现代化建设。

智能体的发展已上升至国家战略高度，并被赋予明确的普及目标。国务院于2025年8月印发了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）。该《意见》对智能体的战略意义和推广速度进行了系统部署，旨在“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革”。

《意见》为智能体的普及设定了极具前瞻性和确定性的量化目标，将Agent提升至“新基础设施”的地位：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过70%。到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过90%。

如此高的普及率目标意味着智能体不再是可选项，而是构建“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”的基础性要求。政策的强制性引导和高确定性目标，为Agent市场的规模化应用和持续创新提供了坚实的政策红利和广阔的赛道空间。

市场主体必须认识到，智能体的推广已成为国家深化产业创新、促进技术普惠和成果共享的关键机制。 在此背景下，爱分析对Agent市场进行了系统研究和重新梳理，形成了最新的《Agent市场全景地图》，以可视化形式描绘了当前市场的核心细分赛道，为产业参与者提供了结构化、前瞻性的市场参考。

该《报告》重点选取对话式智能分析Agent、智能办公Agent、营销Agent、陪伴式智能硬件、数字人Agent、Agent开发管理平台和对话式AI等7个市场进行深入研究，旨在通过对这7个重点市场的分析，揭示Agent技术在特定领域的应用情况以及代表性厂商的核心竞争力，为企业用户提供有价值的参考。

02 陪伴式智能硬件市场定义

陪伴式智能硬件是结合了具身化形态、大模型能力以及多模态感知技术的智能设备，旨在提供个性化、情感化、可持续进化的交互体验，满足用户在情感、教育、健康等方面的陪伴需求。

甲方终端用户：核心终端用户包括儿童、老年人（银发族）以及追求精神情感价值或垂直功能的年轻潮玩爱好者。

甲方核心需求：客户对陪伴式智能硬件的核心需求已从简单的功能性交互，升级为对情感连接、深度个性化、垂直场景专业性和持续进化性的追求，强调其作为家庭成员或专属助手的角色。

终端用户对陪伴式智能硬件的需求集中在四个方面：追求拟人化的情感连接，渴望其成为家庭伙伴；要求其在垂直场景（如教育、养老）具备专业服务能力；要求交互体验必须做到自然、流畅且高情商；同时高度关注数据安全与伦理合规。

情感连接升级：从"智能工具"到"真正的伙伴或家庭成员"。用户不再满足于设备只是简单的语音助手或工具，而是要求硬件具备拟人化的情感表达能力、长期记忆和个性化成长的能力，能够建立与用户之间可持续的、有温度的情感连接，像家庭成员或真正的伙伴一样，以填补现代生活中的情感空缺。

垂直场景专业化：提供定制化的教育、健康或照护服务。针对儿童教育、居家养老等垂直场景，用户需要Agent具备专业领域的知识和能力，例如在教育场景中提供学业辅导和习惯引导，在养老场景中实现用药提醒和健康监测等，以满足专业化、功能性的需求，而非泛泛的通用聊天，从而体现产品的核心价值和溢价能力。

自然流畅的交互：实现多模态、低延迟和高情商的对话。用户对交互的体验要求极高，要求Agent不仅能听、能看、能说，还要做到低延迟、不突兀的打断机制（优雅的对话掌控），以及上下文理解和情绪感知，使得人机交互无限接近于人与人之间的高情商自然交流。这是决定用户是否持续使用的关键要素。数据安全与隐私保护：特别针对儿童和老年用户的伦理考量。

鉴于硬件收集用户的语音、习惯、甚至健康数据，且主要服务于敏感群体（儿童、老年人），数据安全、隐私保护和伦理合规成为甲方的核心诉求。要求厂商在数据采集、存储和使用上遵循最高的标准，确保设备不会被用于不良信息传播或数据泄露。厂商能力要求：厂商的核心能力要求集中在具身化AI的工程实现、垂直场景的知识和内容构建、全栈硬件与软件的整合，以及解决大模型在硬件上运行的性能和成本难题。厂商需具备的能力要求聚焦在四大关键点：具备全栈式AI工程能力，将大模型高效地部署在边缘硬件；掌握高阶多模态感知技术，实现高情商交互；拥有垂直内容与知识构建能力，提供持续更新的专业服务；以及实现软硬件一体化设计，将AI"灵魂"具象化。

全栈式AI工程能力：将大模型高效地压缩和部署到边缘硬件。厂商需要具备从云端到边缘的完整技术栈。这包括对大模型进行轻量化、微调，并将其高效地部署到低功耗、低成本的智能硬件芯片上，解决计算资源受限下的性能、延迟和功耗问题，实现离线或准离线的快速响应，以保证用户体验。

高阶多模态感知：实现高情商、非粗暴式的自然交互。厂商必须掌握先进的多模态融合技术，不仅是语音识别，还包括情绪识别、意图预判、视觉追踪等。关键能力是实现“优雅的对话掌控”，例如能预判用户打断意图并“渐出”退场，而不是粗暴地打断用户，这是实现“伙伴感”和提升用户粘性的关键技术飞跃。

垂直内容与知识构建：提供高价值、定制化的内容和服务生态。为了服务垂直场景，厂商需要有能力构建特定领域的知识库和内容生态（如儿童早教课程、健康知识库）。这种内容必须是持续更新、专业可靠的，能够通过Agent框架不断学习和迭代，以保持产品在垂直市场的竞争力。

软硬件一体化设计：实现硬件形态与AI"灵魂"的完美匹配。硬件的工业设计和结构工程至关重要。厂商需具备将AI能力与硬件形态、传感器、执行器（如肢体运动）高度整合的能力。优秀的设计能够赋予AI“具身化”的形态和“灵魂”（如表情、动作），帮助用户感知AI的“隐形价值”，从而突破产品同质化。

03 典型客户

网易有道、天津钛极智能、深圳威步、千悟智能、发掘科技